Statistica pratica con R per biologi (R4BS)

Programma del corso (R4BS)

Programma del corso di Statistica Pratica con R

(“R for Biological data Statistics” (R4BS))

Orari del corso:

La piattaforma online per gli esercizi di “riscaldamento” verrà aperta agli iscritti una settimana prima dell’inizio del corso. L’accesso è libero e disponibile 24 ore su 24.

Orari dei giorni d’aula: Sabato, dalle 10.00 alle 18.00; Domenica, dalle 9.30 alle 16.30. Chi avesse avuto problemi di installazione dei software richiesti durante la settimana precedente può arrivare sabato alle 9.00 per risolverli assieme ai docenti.
Pausa pranzo in entrambi i giorni: dalle 12:30 alle 13:30. Sarà disponibile un leggero catering a base di panini/tramezzini, acqua e bibite.

Programma:

1. Presentazione del corso

2. Introduzione a R e risoluzione problemi relativi al materiale introduttivo

  • Installazione di R e R-studio e l’ambiente di R-studio
  • I pacchetti
  • R base – gli oggetti principali
  • Lettura dei dati ed esportazione (il pacchetto readr)
  • Esempi ed esercizi

3. Valutazione e manipolazione dei dati

  • Manipolare i dati (i pacchetti dplyr e tidyr)
  • Controllo della qualità dei dati
  • I valori missing
  • La visualizzazione dei dati (il pacchetto ggplot2)
  • Esempi ed esercizi

4. Statistica descrittiva

  • Tipologia di variabili
  • Misure descrittive univariate e bivariate
  • Rappresentazione delle variabili in base alla loro tipologia
  • Esempi ed esercizi

5. I test statistici

  • Confronto tra due gruppi (test parametrici e non parametrici)
  • Confronto tra tre o più gruppi (test parametrici e non parametrici)
  • La scelta tra test parametrici e non parametrici: verifica degli assunti di un test
  • Il problema dei confronti multipli
  • Numerosità capionaria e la potenza di un test
  • Esempi ed esercizi

6. I modelli statistici e statistica multivariata

  • La correlazione
  • Regressione lineare semplice e multipla
  • Regressione logistica
  • PCA
  • Cluster analysis
  • Esempi ed esercizi